張雅筑

我是一位熱愛學習與技術開發的工程師，具備以深度學習模型應用於早期時間序列分類之研究經驗，目前持續精進人工智慧領域的專業能力。正在參與國立陽明交通大學開設的AI新秀計劃課程。我對打造實用、可落地的 AI 應用，以及探索新技術充滿熱情。

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EvoFace：企業級邊緣運算 AI 臉部辨識考勤系統

EvoFace 是一套專為企業設計的邊緣運算臉部辨識考勤系統，旨在克服傳統 AI 應用過度依賴高昂硬體與雲端資源的限制。該系統整合了活體偵測、異質模型比對與非同步多執行緒技術，能在一般商用 CPU 設備上實現極致流暢的辨識體驗並有效杜絕代刷卡。其技術亮點包含獨創的動態特徵熱更新機制，讓系統能自動適應員工的外貌變化，並支援證件照匯入以降低建檔難度。此外，系統內建了完善的跨日排班邏輯與資料庫優化架構，能解決尖峰時段的高併發壓力。透過 Desktop 與 Web 雙平台設計，EvoFace 提供了一站式且高穩定性的企業級出勤解決方案。