NSH 新聞摘要助手

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專案介紹

在這個資訊快速迭代的時代，短影音（Reels, TikTok, Shorts）的盛行證明了使用者對長篇資訊的耐性正急劇下降。對於資訊量龐大且生硬的經濟財經新聞，傳統的閱讀方式已成為現代人的負擔。

因此，我開發了 NSH 新聞摘要助手。透過「自動化爬蟲」即時聚合國內經濟動態，並結合「Gemini AI」進行結構化重點提煉。目標是將長篇大論轉化為精簡的條列重點，讓使用者在等公車、排隊等零碎空檔，也能透過精確的摘要，迅速掌握全球與國內的經濟脈動。

本服務同時於網頁、手機端提供服務，歡迎加入體驗！

• 網站連結：NSH 官網

• Github Repo：Github-link

• line 官方帳號：

技術棧 (Technology Stack)

• 後端核心：Python / FastAPI — 利用 Async I/O 實現高併發異步處理。

• AI 引擎：Google Gemini API — 執行自然語言處理與結構化文本提煉。

• 資料存儲：

  • PostgreSQL：結構化存儲新聞與摘要數據。

  • Redis：實作分散式鎖，優化讀取效能。

• 維運架構：

  • Docker & Docker Compose：全服務容器化編排。

  • Nginx：作為反向代理與安全門戶。

  • GitHub Actions：實作 CI/CD 自動化部署流程。

• Messaging Gateway: Line Messaging API

  • 實作 Webhook 監聽機制，串接 Line 伺服器實現雙向通訊。

  • 透過 Flex Messages 進行結構化 UI 設計，提供比純文字更佳的閱讀體驗（摘要呈現）。

專案架構圖

1. 外部接入層 (Ingress Layer)

• Cloudflare Proxy & Line Servers：作為最外層的安全防護與通訊網關。

• Nginx (Reverse Proxy Container)：

  • 唯一入口：整個 Docker 網路中唯一暴露 80/443 埠的容器。

  • 流量分發：根據路徑路由（Routing）請求。

  • 安全屏障：隱藏後端服務的真實 IP 與結構，對外僅展示統一的 API 介面。

2. 應用邏輯層 (Application Service Layer)

• Web API 服務：

  • 引擎：Python FastAPI + Gunicorn (Uvicorn Workers)。

  • 非同步架構：採用 Async I/O 驅動，確保在呼叫 Gemini API 等耗時操作時，不會阻塞其他用戶的請求。

  • 身分驗證：在敏感端點實施 Header-based Token 驗證，防止外部非法觸發爬蟲。

• Line Bot 服務：

  • 即時響應：處理 Line Webhook 請求，並利用 Background Tasks 處理生成時間較長的 AI 摘要，避免 Line 伺服器超時。

  • 介面優化：利用 Line Flex Messages 提供結構化、視覺化的新聞摘要呈現。

3. 數據與快取層 (Data & Infrastructure Layer)

• PostgreSQL (Persistence)：

  • 儲存新聞元數據、摘要內容與歷史紀錄。

  • 優化：後端使用 Connection Pooling (SQLAlchemy/Tortoise) 減少頻繁建立連線的開銷。

• Redis (Caching & Locking)：

  • 分散式鎖：確保多位用戶再生成同一新聞摘要時不會重複生成，造成 TOKEN 消耗。

4. 自動化維運層 (DevOps & Automation)

• VPS Crontab & Bash 腳本：

  • 定時觸發 docker compose exec 執行爬蟲腳本。

  • 外部化日誌：透過 Shell 導向 (>>) 將執行紀錄持久化至宿主機 logs/ 目錄。

• CI/CD Pipeline：

  • GitHub Actions：程式碼推播後自動構建映像檔並部署至遠端 VPS。

  • 環境變數管理：敏感 Key (Gemini, Database, Line Token) 統一由 GitHub Secrets 與 VPS 系統環境變數注入。

未來展望與總結 (Conclusion)

• 拓展新聞來源：為使用者提供更多新聞，帶來更多不一樣的觀點。

• 功能擴展：計畫加入向量資料庫 (RAG) 實現新聞歷史語義搜索。

• 效能優化：預計導入 Prometheus/Grafana 進行更深層次的容器監控。