游健欣
現於交大研習 AI 架構師課程，具備機器學習與自然語言處理(NLP)經驗。曾運用主題模型BERTopic 結合大型語言模型（LlAMa 2），進行動態主題建模與技術趨勢分析。
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n8n客戶技術支援供單管理系統報告網址
AI 新秀設計並建立一套客戶技術支援工單管理系統，用於記錄與管理客戶技術問題，提升問題處理效率。
以動態主題建模進行氫能車專利主題分析
外部本專案針對氫能車相關專利資料進行分析，透過動態主題建模技術將大量非結構化文本中萃取技術主題，透過LlaMa 2產生主題摘要以了解主題內容，並進一步分析技術趨勢。 本專案的核心目標為建立一套能夠同時滿足以下需求的主題建模方法： ✔ 能捕捉語意關係（semantic understanding） ✔ 能進行高品質主題分群（topic clustering） ✔ 能分析主題隨時間的演變（dynamic topic modeling）