人工智慧專責辦公室 MCP 工具

什麼是 MCP？

MCP（Model Context Protocol）是一種開放協定，讓 AI 助手能夠安全地連接外部服務。透過本工具，使用者可以在任何支援 MCP 的 AI 開發環境中，直接讓 AI Agent 幫你整理好內容並上傳發布到 ai.winlab.tw，不再需要手動開網頁填表單。

目前支援 MCP 的工具包括但不限於：

• Claude Code — Anthropic 官方 CLI 工具

• Cursor — AI 驅動的程式碼編輯器

• Windsurf — Codeium 推出的 AI IDE

• VS Code + Copilot — 透過 GitHub Copilot 的 MCP 支援

• 其他 MCP 相容客戶端 — 任何實作 MCP 協定的 AI 工具皆可連接

核心功能：讓 AI Agent 幫你完成發布

告別手動填表

傳統流程中，你需要打開網站、逐一填寫欄位、上傳圖片、調整格式。有了 MCP 工具，只要用自然語言告訴 AI Agent 你想發布的內容，Agent 就會自動幫你：

1. 整理內容 — 將你提供的文字、資料整理成結構化的格式

2. 處理圖片 — 上傳封面圖片，並自動調整為適合的尺寸

3. 發布上傳 — 直接透過 MCP 將內容發布到網站上

實際使用範例

只要對 AI Agent 說：

「幫我在 AI 新秀活動建立一個成果，標題叫做 XXX，內容是關於我們用 AI 做了什麼...」

Agent 就會自動呼叫 MCP 工具，將你的成果整理好並上傳為草稿，你只需確認後即可發布。

其他常用操作：

• 查詢活動 — 「目前有哪些活動？」

• 瀏覽徵才 — 「AI 新秀有哪些企業在徵才？」

• 查詢職缺 — 「群益期貨有什麼職缺？需要什麼條件？」

• 查看成果 — 「有哪些已發布的成果？」

• 建立成果 — 「幫我建立一份成果草稿，內容是...」

如何開始使用

方法一：Claude Code

claude mcp add --transport http ai-winlab-tw https://mcp.ai.winlab.tw/mcp

啟動後輸入 /mcp 進行認證連線。

方法二：Cursor

在專案根目錄建立 .cursor/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "ai-winlab-tw": {
      "url": "https://mcp.ai.winlab.tw/mcp"
    }
  }
}

重啟 Cursor 後，在 MCP 設定中完成認證。

方法三：其他 MCP 相容工具

只要你使用的 AI 工具支援 MCP 協定，將以下伺服器資訊加入設定即可：

• 伺服器名稱：ai-winlab-tw

• URL：https://mcp.ai.winlab.tw/mcp

• 傳輸方式：HTTP（Streamable HTTP）

• 認證方式：OAuth 2.0（首次連線時會引導你完成登入）

支援的操作

以下是一般使用者可以透過 MCP 工具進行的操作：

• 查詢活動 — 列出所有活動及詳細資訊

• 瀏覽徵才 — 查看特定活動下的企業徵才資訊

• 查看成果 — 瀏覽已發布的成果展示

• 建立成果 — 讓 Agent 幫你整理內容並建立成果草稿

• 更新成果 — 修改已建立的成果內容

特色

• AI Agent 代勞 — 不用手動填表單，告訴 Agent 你想發布什麼，它會幫你完成

• 自然語言操作 — 用日常語言下指令，不需要學習特殊語法

• 即時資料 — 直接從網站資料庫取得最新資訊

• 結構化呈現 — Agent 會自動將查詢結果整理成易讀的表格或清單

• 安全認證 — 透過 OAuth 認證，確保只有授權使用者才能操作

• 跨平台支援 — Claude Code、Cursor、Windsurf 等任何 MCP 相容工具皆可使用

本篇成果本身就是透過 Claude Code + ai.winlab.tw MCP 工具建立並發布的 — 從內容撰寫、格式整理到上傳發布，全程由 AI Agent 在終端機中完成，正是這套工具最直接的實際應用展示。