MCP（Model Context Protocol）是一種開放協定，讓 AI 助手能夠安全地連接外部服務。透過本工具，使用者可以在任何支援 MCP 的 AI 開發環境中，直接讓 AI Agent 幫你整理好內容並上傳發布到 ai.winlab.tw，不再需要手動開網頁填表單。
目前支援 MCP 的工具包括但不限於：
Claude Code — Anthropic 官方 CLI 工具
Cursor — AI 驅動的程式碼編輯器
Windsurf — Codeium 推出的 AI IDE
VS Code + Copilot — 透過 GitHub Copilot 的 MCP 支援
其他 MCP 相容客戶端 — 任何實作 MCP 協定的 AI 工具皆可連接
傳統流程中，你需要打開網站、逐一填寫欄位、上傳圖片、調整格式。有了 MCP 工具，只要用自然語言告訴 AI Agent 你想發布的內容，Agent 就會自動幫你：
整理內容 — 將你提供的文字、資料整理成結構化的格式
處理圖片 — 上傳封面圖片，並自動調整為適合的尺寸
發布上傳 — 直接透過 MCP 將內容發布到網站上
只要對 AI Agent 說：
「幫我在 AI 新秀活動建立一個成果，標題叫做 XXX，內容是關於我們用 AI 做了什麼...」
Agent 就會自動呼叫 MCP 工具，將你的成果整理好並上傳為草稿，你只需確認後即可發布。
其他常用操作：
查詢活動 — 「目前有哪些活動？」
瀏覽徵才 — 「AI 新秀有哪些企業在徵才？」
查詢職缺 — 「群益期貨有什麼職缺？需要什麼條件？」
查看成果 — 「有哪些已發布的成果？」
建立成果 — 「幫我建立一份成果草稿，內容是...」
claude mcp add --transport http ai-winlab-tw https://mcp.ai.winlab.tw/mcp啟動後輸入 /mcp 進行認證連線。
在專案根目錄建立 .cursor/mcp.json：
{
"mcpServers": {
"ai-winlab-tw": {
"url": "https://mcp.ai.winlab.tw/mcp"
}
}
}重啟 Cursor 後，在 MCP 設定中完成認證。
只要你使用的 AI 工具支援 MCP 協定，將以下伺服器資訊加入設定即可：
伺服器名稱：ai-winlab-tw
URL：https://mcp.ai.winlab.tw/mcp
傳輸方式：HTTP（Streamable HTTP）
認證方式：OAuth 2.0（首次連線時會引導你完成登入）
以下是一般使用者可以透過 MCP 工具進行的操作：
查詢活動 — 列出所有活動及詳細資訊
瀏覽徵才 — 查看特定活動下的企業徵才資訊
查看成果 — 瀏覽已發布的成果展示
建立成果 — 讓 Agent 幫你整理內容並建立成果草稿
更新成果 — 修改已建立的成果內容
AI Agent 代勞 — 不用手動填表單，告訴 Agent 你想發布什麼，它會幫你完成
自然語言操作 — 用日常語言下指令，不需要學習特殊語法
即時資料 — 直接從網站資料庫取得最新資訊
結構化呈現 — Agent 會自動將查詢結果整理成易讀的表格或清單
安全認證 — 透過 OAuth 認證，確保只有授權使用者才能操作
跨平台支援 — Claude Code、Cursor、Windsurf 等任何 MCP 相容工具皆可使用
本篇成果本身就是透過 Claude Code + ai.winlab.tw MCP 工具建立並發布的 — 從內容撰寫、格式整理到上傳發布，全程由 AI Agent 在終端機中完成，正是這套工具最直接的實際應用展示。